2023年8月12日，中国商业会计学会智能财务分会成立大会、中国机械工业教育协会会计学专委会成立大会暨“2023数智时代新会计与新财务人才培养与课程建设研讨会”在北京隆重举行。来自浙江大学、上海财经大学、武汉大学、厦门大学、中国人民大学、对外经济贸易大学、中央财经大学、西安交通大学、首都经济贸易大学、南京财经大学、云南财经大学、中国财政科学研究院、北京工商大学、北京理工大学、北京外国语大学、西北工业大学、兰州大学、东南大学、暨南大学、中国政法大学、北京邮电大学、北京工业大学、新疆财经大学、重庆理工大学、广东财经大学、南京审计大学、西南财经大学、山西财经大学、天津财经大学、广东外语外贸大学、北京第二外国语学院、新疆科技学院等100余所高校及中国移动、达观数据、达尔文加速器智慧科技、纵横格子科技等多家企业单位共计150多位学者教授、实务专家出席了本次大会，45位嘉宾参与了主题演讲与研讨。北京工商大学原副校长谢志华、机械工业教育协会理事长王守法、机械工业信息研究院副院长林松、中国商业会计学会秘书长黄国成、中国商业会计学会智能财务分会会长张俊瑞等领导出席了大会开幕式。开幕式由北京工商大学教授张宏亮、南京财经大学教授沈永建、机械工业出版社高教分社社长王保家共同主持。本次会议得到了南京财经大学、云南财经大学、首都经济贸易大学、广州市信诚公益基金会的大力支持！

中国机械工业教育协会会计学专业委员会（以下简称“专委会”）成立仪式由北京工商大学张宏亮教授主持，中国机械工业教育协会理事长王守法致辞。王守法从教育事业发展的高度与专业技术发展的角度指出了专委员成立的背景、意义、构想、规划和要求。他表示，会计学科的发展走到了关键的转折点，搭建一个会计学专业教育工作者相互交流、相互学习的平台，有助于推动会计人才培养方式的创新和变革，并对专委会工作提出三点希望：一要加强平台建设，积极推动教学交流与合作；二要深入研究新时代社会与企业对会计人才的需求；三要深化校企合作，积极探索校企合作新模式。

中国机械工业教育协会副理事长、机械工业出版社副社长林松宣读成立文件。大会为专委会主任委员北京工商大学谢志华教授和副主任委员厦门大学李建发教授、中国人民大学王化成教授、对外经贸大学张新民教授和广东财经大学王华教授颁发聘书。专委会主任委员谢志华教授在讲话中指出，会计学专委会是一个群众性专家组织，是学校与学校、学校与企业交流的平台。成立会计学专委会的主要任务是共同开展会计学专业的教学和研究，推动会计学专业的教学改革，加强专业和课程建设，推动校企合作，提高会计学专业人才的培养质量和教学水平，希望专委会为会计事业的发展做出新的更大的贡献。

中国商业会计学会智能财务分会（以下简称分会）成立仪式由南京财经大学会计学院院长沈永建教授主持。中国商业会计学会秘书长黄国成宣读分会批准成立文件。中国商业会计学会常务副会长谢志华教授为分会会长西安交通大学管理学院张俊瑞教授颁发聘书，同时举行了中国商业会计学会智能财务分会揭牌仪式。

智能财务分会会长张俊瑞教授发表了讲话，分享了他对“智”“能”“财”“务”4个字的理解，即人机融合，启迪智慧；科技赋能，运筹帷幄；智能理财，共创价值；识时达务，求实去华。概括起来就是，在数字经济时代，我们有智慧、有能力去做与财会有关的事务。

南京财经大学副校长姚文韵教授、云南财经大学副校长余怒涛教授、首都经济贸易大学会计学院院长于鹏教授作为支持单位代表分别讲话。机械工业出版社高等教育分社社长王保家主持。

主题报告环节分别由厦门大学李建发教授、广东财经大学王华教授、中国财政科学研究院徐玉德教授、暨南大学饶品贵教授主持。

中国人民大学王化成教授以“价值网平台企业与节点企业多向互动的价值创造效应”为题，围绕企业组织的演化过程、价值网组织典型案例（包括基于电商平台的价值网和基于社交平台的价值网和基于工业互联网平台的商业模式）、平台与节点互动效应三个方面做了精彩报告。他认为，价值网是以顾客需求为导向，以某一重点企业为核心，由产品流、信息流、资金流、客户流多向流动组成的网络空间系统。未来，价值网组织会成为企业的主要发展方向。价值网创造价值的主要路径是：数据驱动下的产品流、信息流、客户流、资金流的多向流动。因此，一些财务理论如多元化折价、信息不对称理论、控制权理论等需要重构。

对外经济贸易大学张新民教授做了题为“数智时代——财报分析的系统思维”的报告。他认为，数智时代的财报分析应树立以杜邦分析体系为核心的量化思维，以及基于三张报表内在联系、母公司战略发起与合并报表战略执行结果、企业与环境的系统思维，并以恒瑞医药、复星医药、科大讯飞为例，回答了“利润表示价值创造吗”以及“怎样看待企业创造价值的效益性”两个问题。

北京理工大学电子政务研究院执行院长王树良教授以“大数据智能”为题做了报告。他从智需、智鹄和智境三个方面科学严谨地阐述了大数据智能对人类社会的影响以及在全球社会治理中的应用，并深入浅出地分析了大模型在语言理解和分析能力、强大的计算和分析能力、文本处理能力以及分析和判断能力等方面对会计工作产生的深刻影响，指出当前我国应当加强基础理论的研究。