浙江大学财务与会计学系主任陈俊教授做了题为“当前财务智能化转型面临的重大挑战与智能财务理论体系的构建”报告。他从当前企业数字化转型的现状入手，指出企业数字化转型存在的问题，提出智能财务的定义及总体目标控制，从五个方面分析了如何构建智能前瞻的财务数智体系，并创新性地构建了智能财务发展的冯诺依曼结构分析框架。他认为，智能财务应当遵守目标导向原则、数据质量原则、规则底线原则和人机协同原则。

达观数据董事长陈运文以《大语言模型与AIGC创新技术》为题做了报告。他结合达观曹植GPT大语言模型的研发和运用，详细分析了大模型运用的行业动态。他说，受新一代新型技术的影响，未来人类的生产、生活以及办公形态会发生巨大的变化。在未来，智能化的程度将越来越高，算力、数据和算法是其重要的前提和保障。人类的经验可以与人工智能相结合，进行智能化处理，进而创造很多价值。未来财务会计工作的发展方向将是人工智能与人充分结合、相互配合、取长补短，共同创造价值。

中国移动大数据中心总监伊然做了题为“运营商大数据与数联网赋能金融科技创新”的报告。数领未来，智创共享。金融科技创新对传统金融业和传统金融机构带来了深刻的影响，机遇与挑战并存。他围绕跨行业大数据在金融行业已经做了什么、未来要做什么、具体怎么做三个问题进行了精彩分享。

达尔文加速器智慧科技首席运营官蔡宝弘做了题为“基于大数据的财会监督与应用实践”的报告。他基于大数据的视角，对财会监督的政策和发展现状进行了阐述，详细分析了财会监督、审计从业者面临的挑战，并提出了对策。

分论坛一，上海财经大学朱凯教授、厦门大学吴育辉教授、南京财经大学刘雪娟博士和西北工业大学金帆副教授分别以“智能财务分析课程建设：思考与探索”“智能财务机器人实验课程设计”“‘三维一体，数智赋能’智慧会计课程设计创新与实践”“数据资产会计——学科建设研讨”为题进行了精彩分享。

分论坛二，天职国际王玥、西南财经大学李贺副教授、重庆理工大学程平教授和中央财经大学王彦超教授分别以“数字化技术在审计实务中的应用”“大数据审计课程开发和教学模式探讨”“生成式AI重塑管理会计与教育改革新范式”“财经大数据与python应用”为题做了高质量的报告。

本次分论坛最大的亮点是报告人都是学界和业界的翘楚，主持人和点评人也都是相关领域的知名专家，无论报告内容、专家点评，还是主持人总结，都让与会代表收获满满，并引发深入思考。

2023年8月13日，与会代表走进用友产业园（北京）参观与交流。用友集团智能会计事业部总经理黄贞发、用友集团数据服务事业部总经理王红苗、用友集团方案咨询专家张鸣、新道科技股份有限公司助理总裁眭召强、中国CFO发展中心主任郭良川分别以“未来智能会计体系构建—技术构筑业财融合桥梁”、“企业级AIGC及广义数据服务”、“数智赋能建设世界一流司库体系”“产科教融合创新 助力智能财务人才培养—用友·新道智能财务校企合作实践”“数智时代下产教融合的新思维”为题做了精彩报告。

本次会议企业家、专家齐聚一堂，围绕新一轮科技革命和产业变革中的学科交叉融合和跨学科研究，聚焦科教融汇、产教融合两大热点话题，跨界融合，深度交流，通过思想的交流、碰撞、裂变和升华，为各高校进一步推进数智时代新财务与新会计领域的人才培养与课程建设提供了新思路。